L’intelligence artificielle (IA) générative, en particulier l’apprentissage profond fondé sur les réseaux de neurones, est en passe de transformer la création, la diffusion et la réception de la musique. Alors que les premières expérimentations remontent aux années 1950 avec l’Illiac Suite de Lejaren Hiller, la convergence récente de trois facteurs — puissance de calcul accrue, disponibilité massive de données audio et progrès algorithmiques — a propulsé cette discipline dans l’espace public. Des plateformes telles que OpenAI Jukebox, Google MusicLM ou Stability AI Stable Audio permettent désormais de générer des morceaux complets à partir d’une simple description textuelle, d’une mélodie fredonnée ou même du style d’un artiste donné. Parallèlement, des studios comme Hexachords Orb Producer, AIVA ou Amper Music intègrent ces technologies dans des chaînes de production courantes, offrant aux compositeurs humains des outils d’assistance ou de co-création.

Cette montée en puissance soulève des questions techniques, esthétiques, juridiques et éthiques majeures. D’un point de vue technique, la modélisation de la musique présente des défis spécifiques : dimension temporelle étendue, structures hiérarchiques complexes, contraintes rythmiques strictes et haute fidélité audio. Sur le plan juridique, l’apprentissage sur des catalogues commerciaux protégés par le droit d’auteur alimente des débats autour de la transformativité, de la contrefaçon et de la reconnaissance des œuvres générées. Esthétiquement, la frontière entre inspiration et imitation devient poreuse : faut-il considérer une œuvre générative comme une œuvre originale, comme une variante ou comme une simple copie ? Enfin, l’éthique invite à s’interroger sur la place de l’humain dans un écosystème où l’IA peut produire des morceaux à l’échelle industrielle, potentiellement en concurrence avec les créateurs traditionnels.

L’objectif de cet article est de fournir une synthèse critique et actualisée des modèles, des outils et des usages actuels de l’IA générative appliquée à la musique, tout en discutant les implications sociétales et les pistes de régulation.

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